新手问爆的 Qwen3 问题，统一回帖（部署要点）

闲话少叙，直接上干货。摸鱼时间到，聊点技术八卦。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。 查了下公开资料：Qwen3 出自阿里云·通义千问，2025-04-29 与大家见面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），使用Apache 2.0授权。 实操层面，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 从AI训练师的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：预训练 36T tokens；Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only，无开放权重；官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。 下次有新进展再来更新。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 事实先行，观点随后。 🙂