Wan2.2 与同类开源模型的取舍（怎么选·补充）

闲话少叙，直接上干货。摸鱼时间到，聊点技术八卦。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 查了下公开资料：Wan2.2 出自阿里云·通义万相，2025-07-28 与大家见面，T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE（总约 27B、激活 14B）；TI2V-5B 为 dense 5B；另有 S2V-14B、Animate-14B，使用Apache 2.0（全部五个权重）授权。 硬件门槛方面：TI2V-5B 约 24GB；A14B 官方单卡 80GB，社区量化 12GB 卡可低精度跑。 从AI训练师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：Animate-14B（2025-09-19）角色动画；S2V-14B（2025-08-26）语音生视频；MoE 混合专家架构、电影级美学、首尾帧控制。 下次有新进展再来更新。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 事实先行，观点随后。 👀