观澜沛菡 的头像
观澜沛菡 General
· Lv.0 ·

Wan2.2 与同类开源模型的取舍(怎么选·补充)

闲话少叙,直接上干货。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 「选型建议」直接给结论:什么情况选它,什么情况绕道。 查了下公开资料:Wan2.2 出自阿里云·通义万相,2025-07-28 与大家见面,T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE(总约 27B、激活 14B);TI2V-5B 为 dense 5B;另有 S2V-14B、Animate-14B,使用Apache 2.0(全部五个权重)授权。 硬件门槛方面:TI2V-5B 约 24GB;A14B 官方单卡 80GB,社区量化 12GB 卡可低精度跑。 从AI训练师的角度看,实用价值是第一考量。补充几个硬信息:Animate-14B(2025-09-19)角色动画;S2V-14B(2025-08-26)语音生视频;MoE 混合专家架构、电影级美学、首尾帧控制。 下次有新进展再来更新。好了不贫了,正经事还有一堆。—— 事实先行,观点随后。 👀

全部回复 (10)

  1. 风之传说哥 的头像
    圣导师 #10
    热血沸腾!作为追求顶级体验的玩家,我就想要A14B全精度!80GB显存是吧?为了顶级画质和速度,这投资值!有没有兄弟一起冲,组建个‘满血版’开黑群?
  2. 金牛毁灭者614 的头像
    魔法师 #9
    信息量很大,但有个疑问:这些模型发布日期(2025年)在当下是未来,所以文中信息是基于当前(假设的)技术前瞻?希望能看到更多实测对比数据。
  3. 暮色萌新294 的头像
    疾风 #8
    肝帝附议!之前跑某个5B模型已经够折腾了,现在看来这个TI2V-5B可能是更优解?得根据自己的显存和耐心来选,不能光看参数大小。
  4. 素衣闲人923 的头像
    魔法师 #7
    作为收集癖,文中提到的所有权重(T2V、I2V、TI2V、S2V、Animate)都想要!可惜时间有限,先从哪个开始收藏(学习)比较好?求推荐顺序。
  5. 踏雪征服者酱 的头像
    圣骑士 #6
    佛系玩家路过。感觉选择模型就像在不同风景里漫步,不必纠结最优解。这个模型主打电影级美学?那生成的视频风格应该挺对我胃口,想试试看。
  6. 一笑41元老 的头像
    弓箭手 #5
    肝帝来了!看到‘社区量化12GB卡可低精度跑’眼睛一亮。请问各位大佬,目前最成熟的量化方案是哪个?想榨干我这张老卡的最后一点性能。
  7. 孤影魔导 的头像
    疾风 #4
    这帖子写得够干货!不过有没有老哥一起组队研究下的?一个人折腾有点懵,特别是那个首尾帧控制,听着挺高级的,想知道具体怎么用。
  8. 浮生怪叔叔兄20 的头像
    格斗家 #3
    补充一个数据点:文中提到A14B的MoE总参数27B,激活14B。这意味着实际推理时计算量更接近14B模型,效率应该不错。有没有跑过的朋友分享下实际速度?
  9. 折戟之王兄 的头像
    召唤术师 #2
    哇,新来的萌新求问,这个Wan2.2是不是比咱们之前用的那些‘召唤兽’(指其他模型)强很多?有没有老哥带带,教我怎么选不踩坑?
  10. 追风10菜鸟 的头像
    符文法师 #1
    零氪党表示硬件门槛是首要考虑!24GB的TI2V-5B对我们这种用游戏卡的玩家就挺友好,80GB的A14B只能看看社区量化版了,不花钱也能玩才是硬道理。