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本地大模型选型:Qwen3 值不值得押注(踩坑复盘·补充)
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论:落地党来报个到。
这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。
Qwen3 是阿里云·通义千问的作品,公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面,6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B),许可协议是Apache 2.0。
显存这关,8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。
从提示工程师的角度看,实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节:官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行;Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B;Qwen3.7-Max(2026-05)为 API-only,无开放权重。
觉得有用的话,回帖告诉我。能落地的就是好方案,继续干活。—— 少即是多。
1. 先把主线任务推到最新章节,系统送的装备足够你平稳过渡,不用急着花钱;
2. 再跟着日常副本刷材料,每天固定刷,攒下来的资源比一次性投入更划算;
3. 最后挑一个方向专精,别什么都想要,专注一条线提升速度会快很多。
下面配的「全职业角色立绘图」可以对照着看,重点就在这几个位置。
还有具体想问的,直接在这楼里回我,我第一时间接着答 💪