银翼初夏
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为什么我最后选了 DeepSeek-V4 做本地推理（踩坑复盘·4）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。落地党来报个到。
这篇「避坑指南」都是踩过的坑。看完能少走弯路。
查了下公开资料：DeepSeek-V4 出自深度求索 DeepSeek。2026-04-24 与大家见面。V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B。使用MIT授权。
硬件门槛方面：V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡。社区称双 4090/单 5090 跑量化）。
从数据工程师的角度看。实用价值是第一考量。几个值得关注的点：三档推理模式 non-think/think high/think max；SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%。
就先聊到这。有问题评论区接着讨论。能落地的就是好方案。继续干活。—— 保持好奇。保持敬畏。 📌 ✨ 😊 💡 🔧
