本地大模型选型：Qwen3 值不值得押注（怎么选·补充）

先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。落地党来报个到。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它。什么情况绕道。 Qwen3 的基本盘：阿里云·通义千问 打造。2025-04-29 发布。6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）。遵循Apache 2.0。 落地时绕不开的资源问题——8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 从数据工程师的角度看。实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only。无开放权重；Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B；官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。 就先聊到这。有问题评论区接着讨论。能落地的就是好方案。继续干活。—— 保持好奇。保持敬畏。 ✨ 🔧 📌 😊 💡