关于 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的几个常见误解，逐条掰扯（入门扫盲·补充）

这个问题被问了太多次，统一回复一下。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），遵循MIT。 本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 从深度学习研究员的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；V3 训练成本约 550 万美元。 结论放这了，信不信由你。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 数据会说话，实践出真知。