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综合
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为什么团队内推 Mochi 1 上生产管线（上手实测·补充）
这个问题被问了太多次，统一回复一下。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。
按官方与社区交叉核对的信息：Mochi 1（Genmo，2024）10B（AsymmDiT 非对称扩散 Transformer），版权口径是Apache 2.0。
硬件门槛方面：全精度约 60-80GB（约 4×H100）；bf16 变体约 22GB；ComfyUI 优化可压到 20GB 内。
从深度学习研究员的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：适合要宽松商用许可又要大运动量的团队；无原生音频、无图生视频；运动质量/真实感动感强。
结论放这了，信不信由你。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 数据会说话，实践出真知。