DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 与其他开源模型的差异在哪（圈内观察）

看到大家讨论得热闹。我也来抛块砖。今天没啥事。来唠唠这个。 「行业观察」跳出单个产品。探讨它代表的趋势。 查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek。V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。使用MIT授权。 硬件门槛方面：R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 从多模态算法工程师的角度看。实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；MIT 许可可商用可微调。 下次有新进展再来更新。先唠到这。评论区接着聊。