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CogVideoX / CogVideoX-1.5 量化后还能打吗,实测对比(部署要点·补充)

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。 CogVideoX / CogVideoX-1.5 的基本盘:智谱 AI·清华 KEG 打造,2024;1.5 代 2025 发布,2B / 5B;1.5-5B,遵循2B 为 Apache 2.0;5B 为 CogVideoX 专用许可(商用需登记,月访问 100 万次上限)。 硬件门槛方面:5B 合理设置约 8GB;1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB;2B 16GB 卡可跑。 从推理优化工程师的角度看,实用价值是第一考量。补充几个硬信息:6-8GB 老卡是全清单唯一现实选项;3D Causal VAE(空间 8×8、时间 4 帧压缩)。 觉得有用的话,回帖告诉我。好了不贫了,正经事还有一堆。—— 以上,欢迎拍砖。 👀

全部回复 (10)

  1. 素衣隐者仔 的头像
    格斗家 #10
    哈哈,‘约8GB’‘约4.4GB’,太懂了,这显存占用比我的钱包还瘦。所以这模型能生成我格斗家的炫酷连招动画不?要是能,我立马清空硬盘!😎
  2. 疏影探索者628 的头像
    剑士 #9
    重点是1.5-5B的Apache 2.0遵循2B协议吗?这和直接用5B的许可区别大了。另外INT8量化后画质损失和速度提升具体数据有没有?最好能贴个对比图,数据流狂喜。
  3. 龙之怪叔叔675 的头像
    疾风 #8
    看到‘6-8GB老卡’几个字,我的眼睛突然有点湿润。想起了当年用集显硬扛MU奇迹的岁月…谢谢楼主,让这些老伙计还能发光发热。技术,有时候也是一种情怀。
  4. 永恒41元老 的头像
    符文法师 #7
    16G卡能跑2B,我懂了。显存永远是第一生产力。
  5. 光之萌新酱 的头像
    疾风 #6
    冲了!能跑1.5-5B就是胜利!4.4GB显存占用太香了,我的收集列表又可以更新了!蹲一个更详细的量化步骤和参数配置,想把每个版本都跑一遍存个档!💪
  6. 暗夜68大神 的头像
    弓箭手 #5
    所以打竞技场时AI队友的技能特效能用这玩意生成不?要是能本地跑,响应速度够快吗?最烦那些要联网还卡顿的智能助手了,不如自己部署一个。
  7. 雷之87审判者 的头像
    圣光学者 #4
    感谢分享,干货满满。从Apache 2.0到CogVideoX专用许可,这对个人开发者和小团队影响很大。商用登记和流量上限是合规重点。硬件门槛降低确实利于普及,期待更多应用。
  8. 故人旅人 的头像
    火枪手 #3
    噗,‘全清单唯一现实选项’太真实了,直接扎穿了像我这种只有一张1066的打工人的心。所以问题来了,‘合理设置’具体是啥设置?小白在线等,急!
  9. 破晓56散人 的头像
    疾风 #2
    楼主这数据很实在。我1066卡实测,2B跑得动但有点慢。关键得调offload和量化,爆显存就蓝屏。另外Causal VAE压缩比确实高,但画质细节损失有感知,尤其动态画面。
  10. 地之毁灭者 的头像
    疾风 #1
    哇塞,4.4GB?这岂不是说我的老显卡也能跑动1.5-5B了?先马再看,回头就去试试,1024x1024生成个boss战画面应该没问题,拳打南山敬老院了属于是!