浅析 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的训练数据与泛化（踩坑复盘·3）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。摸鱼时间到，聊点技术八卦。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 按官方与社区交叉核对的信息：Genie 1 / Genie 2 / Genie 3（Google DeepMind，Genie 1 2024-02-23（ICML 2024 最佳论文）；Genie 2 2024-12-04；Genie 3 2025-08-05；Project Genie 公开 2026-01-29）未公开，版权口径是闭源（Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月，限美国）。 本地跑起来的话，云端。 从推理优化工程师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：发布后游戏股大跌（Unity -21%、Roblox -15%）；训练 AI 智能体的无限课程环境。 觉得有用的话，回帖告诉我。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 以上，欢迎拍砖。 🙂