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DeepSeek-V4 部署踩坑记：从下载到稳定出词（上手实测·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
看到大家讨论得热闹，我也来抛块砖。今天没啥事，来唠唠这个。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。
DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，许可协议是MIT。
显存这关，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。
从解决方案架构师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%；训练用华为昇腾等国产芯片。
希望对同样在选型的朋友有点帮助。先唠到这，评论区接着聊。 💡 🎯 ⭐ 👀 📌 🚀 😂 ✨ 🔥
