从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化（圈内观察·补充）

最近把 X 好好跑了一遍，聊聊真实感受。先从我最近的一段经历说起。 「行业观察」跳出单个产品，聊聊它代表的趋势。 DeepSeek-V4 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，2026-04-24 发布，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，遵循MIT。 本地跑起来的话，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 从技术布道师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%；SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。故事讲完了，你的版本呢？—— 少即是多。 🔥 👀 😅 ⭐ 📌 🚀 😂 ✨ 💡