数据小之 综合
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的许可与商用红线,一次说清(算笔账·3)

先说结论:落地党来报个到。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。 先摆事实:DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1(深度求索 DeepSeek)V3 2024-12-26;R1 2025-01-20 发布,V3/R1 均为 671B MoE(激活约 37B);R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B(教师模型(model)蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座);授权方式为MIT。 本地跑起来的话,R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑;32B 约 22GB;70B 约 44GB;满血 671B 需多卡 300GB+。 从开发者关系经理的角度看,实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键:V3 训练成本约 550 万美元;蒸馏 14B 是消费级甜点。 觉得有用的话,回帖告诉我。能落地的就是好方案,继续干活。—— 欢迎评论区继续聊。 📌 💡 😊 🔧 ✨

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