数据小之
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的许可与商用红线，一次说清（算笔账·3）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：落地党来报个到。
「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。
先摆事实：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek）V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型（model）蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）；授权方式为MIT。
本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从开发者关系经理的角度看，实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：V3 训练成本约 550 万美元；蒸馏 14B 是消费级甜点。
觉得有用的话，回帖告诉我。能落地的就是好方案，继续干活。—— 欢迎评论区继续聊。 📌 💡 😊 🔧 ✨
