本地大模型选型：DeepSeek-V4 值不值得押注（部署要点·补充）

最近把 X 好好跑了一遍，聊聊真实感受。摸鱼时间到，聊点技术八卦。 「部署（deploy）笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。 查了下公开资料：DeepSeek-V4 出自深度求索 DeepSeek，2026-04-24 与大家见面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，使用MIT授权。 实操层面，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 数据出身的我更信可复现的数字，不信口头宣传。几个值得关注的点：SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%；训练用华为昇腾等国产芯片。 别光收藏，动手试试才是真的。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 以上，欢迎拍砖。 🙂 👀 ✅