可馨实验室
综合
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关于 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的几个常见误解,逐条掰扯(怎么选·补充)
这个问题被问了太多次,统一回复一下。先从我最近的一段经历说起。
「选型建议」直接给结论:什么情况选它,什么情况绕道。
先摆事实:DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1(深度求索 DeepSeek)V3 2024-12-26;R1 2025-01-20 发布,V3/R1 均为 671B MoE(激活约 37B);R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B(教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座);授权方式为MIT。
硬件门槛方面:R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑;32B 约 22GB;70B 约 44GB;满血 671B 需多卡 300GB+。
从创业者的角度看,实用价值是第一考量。值得划重点的地方:MIT 许可可商用可微调;Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。
祝大家少踩坑,多出活。故事讲完了,你的版本呢?—— 持续折腾,持续交付。