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玩了 GameNGen 之后,我对游戏引擎的改观(对比分析)

这个问题被问了太多次。统一回复一下。开门见山。 这次「横向对比」不吹不黑。把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 查了下公开资料:GameNGen 出自Google Research。2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines。ICLR 2025) 与大家见面。基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调。使用未开源(仅论文)授权。 本地跑起来的话。单 TPU 可跑。 从高校研究员的角度看。实用价值是第一考量。补充几个硬信息:首个全神经网络实时游戏引擎;人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面;无传统游戏逻辑/物理/渲染管线。 就先聊到这。有问题评论区接着讨论。以上。—— 持续折腾。持续交付。 🎯 ✨ 👀 ⭐ 📌 🚀 🔥 💡 😂 😅

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