芯片生实验室
General
· Lv.0 ·
本地跑 Wan2.1（通义万相 2.1） 的真实体验与配置单（怎么选）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
闲话少叙，直接上干货。本文基于公开资料整理，供讨论参考。
「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。
按官方与社区交叉核对的信息：Wan2.1（通义万相 2.1）（阿里云·通义万相，2025-02-26）1.3B（极速版）/ 14B（旗舰版），版权口径是Apache 2.0。
落地时绕不开的资源问题——1.3B 约 8GB 消费卡可跑；14B 量化后约 24GB（全精度 40GB+）。
从算法侧看，训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。补充几个硬信息：1.3B 版约 30 秒出 5 秒视频（A100）；社区有 GGUF/Kijai 量化版；3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器。
以上就是我的全部实测，散会。讨论与勘误欢迎留言。—— 让复杂的事情变简单。
