懿轩Pro
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 本地跑通了，说点实在的（怎么选·2）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
闲话少叙。直接上干货。今天没啥事。来唠唠这个。
「选型建议」直接给结论：什么情况选它。什么情况绕道。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品。公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。许可协议是MIT。
硬件门槛方面：R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
做规划的习惯让我先看生态成熟度。再看单模型强弱。几个值得关注的点：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；R1 展示思维链推理。
下次有新进展再来更新。先唠到这。评论区接着聊。—— 工具为人服务。不是相反。 ⭐ 👀 😅 💡 😂 📌 🎯 🚀 ✨ 🔥
