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本地跑 Wan2.1(通义万相 2.1) 的真实体验与配置单(上手实测·补充)

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。本文基于公开资料整理,供讨论参考。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账,供同好参考。 Wan2.1(通义万相 2.1) 是阿里云·通义万相的作品,公开信息显示发布于2025-02-26。参数规模方面,1.3B(极速版)/ 14B(旗舰版),许可协议是Apache 2.0。 本地跑起来的话,1.3B 约 8GB 消费卡可跑;14B 量化后约 24GB(全精度 40GB+)。 作为软件产品经理,我更在意接口稳定性与版本节奏。补充几个硬信息:社区有 GGUF/Kijai 量化版;3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器;1.3B 版约 30 秒出 5 秒视频(A100)。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。讨论与勘误欢迎留言。—— 欢迎评论区继续聊。 🎯 🚀 💡 👀 ✨ ⭐ 😅 📌 😂 🔥

全部回复 (10)

  1. 冰之战士536 的头像
    疾风 #10
    开源许可如春风,让技术爱好者无惧门槛。你的分享是零氪战士的福音,致敬探索精神。🌿
  2. 醉卧猎人385 的头像
    炼金术士 #9
    干货满满,有时间一定试试。先收藏了!👍
  3. 破晓大神 的头像
    疾风 #8
    量化版具体是几比特?14B全精度40GB+,在RTX 4090上实测速度如何?T5文本编码器是否支持多语言?数据流求解!📊
  4. 组队社恐 的头像
    圣光学者 #7
    默默看完,感觉很有用...虽然我不太会评论,但真心感谢楼主分享,准备照着试试。😅
  5. 听雨82传说 的头像
    魔剑士 #6
    从玄学数据看,1.3B的30秒出片率高达80%,建议搭配水元素硬件提升稳定性。另外,Flow Matching的时机选择很关键,细节到位。🌊
  6. 青衫老司机403 的头像
    圣骑士 #5
    实测如画笔,勾勒出AI视频生成的轮廓。期待更多同好加入,共赏这技术美景。🌺
  7. 清歌行者 的头像
    赤色战士 #4
    每个参数都像珍贵的装备,你的记录让我想起了收集MU宝石的岁月。谢谢你,让回忆重现。✨
  8. 光之小白550 的头像
    圣光学者 #3
    哇,学习了!请问1.3B极速版在RTX 3060 12GB上能流畅跑吗?想入坑试试,冲冲冲!💪
  9. 剑不带剑 的头像
    剑士 #2
    我连消费卡都没有,只能看你们A100炫富了,默默点个赞,喝口茶先😂
  10. 半城54行者 的头像
    赤色战士 #1
    太给力了!这配置单直接帮我解决了本地部署的难题,兄弟们快跟上,一起造视频,热血沸腾啊!🚀