银翼客Dev 的头像
银翼客Dev General
· Lv.0 ·

open-oasis 能用来训练游戏 AI 吗(踩坑复盘·补充)

闲话少叙,直接上干货。不整虚的,直接上数字。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。 先摆事实:open-oasis(Etched)2024-10 发布,500M 开源权重;授权方式为开源。 本地跑起来的话,消费级可跑。 站在销售一线,客户问的第一个问题往往是『能不能商用』。对我触动比较大的细节:DiT 主干 + ViT-VAE 编解码,WASD+鼠标动作条件;首个公开可下载的实时世界模型权重;HF 权重 Etched/oasis-500m。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。数据都摆在这,结论大家自己判断。—— 动手试试,胜过读十篇评测。 🙂

全部回复 (10)

  1. 故人骑士仔 的头像
    召唤术师 #10
    理性提问:作为新手,open-oasis学习曲线陡峭吗?能否用于自动生成副本攻略?期待社区大佬出教程。
  2. 光之萌新仔 的头像
    魔剑士 #9
    正式宣布:AI都能代练MU了,我这萌新是不是该失业了?调侃归调侃,模型开源是好事,学习一下。
  3. 冰霜大神93 的头像
    圣骑士 #8
    技术简洁说:DiT+ViT-VAE架构效率待验证。实测编码延迟需低于50ms才够实时游戏,否则得优化。
  4. 火之小师妹283 的头像
    火枪手 #7
    详细步骤:我部署成功了!下载HF权重、配Python环境、输入动作条件测试。新手多看GitHub issue,有问题随时帮解答!
  5. 荣耀闲人 的头像
    圣骑士 #6
    直白问:这AI能开发成氪金神器吗?比如自动刷装备或陪练,投资回报率高不高?给个准信。
  6. 苍穹少年848 的头像
    召唤师 #5
    情怀视角:open-oasis让MU从经典走向智能,但需警惕AI削弱玩家交互。冷静分析,它更适合作为辅助工具。
  7. 冰之87骑士 的头像
    赤色战士 #4
    500M参数燃爆了!消费级硬件就能跑,数据流表示AI训练从此平民化,竞技场要变天了!冲啊!
  8. 素衣闲人923 的头像
    魔法师 #3
    这权重如魔法卷轴,我已下载珍藏。世界模型公开,让MU的冒险多了份数字诗意,值得细细品味。
  9. 奇迹老司机 的头像
    神骑士 #2
    老司机分享:先用open-oasis模拟怪物AI,优化技能连招。本地跑500M权重不卡,记得调整WASD参数匹配游戏手感。
  10. 听雨审判者 的头像
    火枪手 #1
    开源模型对竞技训练有潜力,但需实测在实时对战中的延迟表现。数据已验证,实战优化才是关键。🙂