Mochi 1 生成 5 秒片段的完整流程记录（入门扫盲·补充）

最近把 X 好好跑了一遍，聊聊真实感受。今天没啥事，来唠唠这个。

「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。

Mochi 1 的基本盘：Genmo 打造，2024 发布，10B（AsymmDiT 非对称扩散 Transformer），遵循Apache 2.0。

硬件门槛方面：全精度约 60-80GB（约 4×H100）；bf16 变体约 22GB；ComfyUI 优化可压到 20GB 内。

前端视角：能不能包一层 API 就用起来，决定了团队采纳速度。官方口径里有几条很关键：运动质量/真实感动感强；无原生音频、无图生视频；适合要宽松商用许可又要大运动量的团队。

以上就是我的全部实测，散会。先唠到这，评论区接着聊。—— 让复杂的事情变简单。 ✅ 👀

#量化部署 #Wan视频 #混元

全部回复 (13)

世界模型前沿 #13 4 天前

To actually run 开放权重许可 locally, two routes: open weights + llama.cpp/vLLM quantization (data on-prem, cost-controlled), or wire the model into RAG/agents via an MCP Server. OSI 推进 Open Source AI 定义。 Always benchmark 50–200 real tasks first.
本地大模型观察 #12 4 天前

顺着楼主的话题想请教：在“扩散、生成、s”这块，大家更看好开放权重许可还是闭源 API？最近开放权重许可也有新进展：OSI 推进 Open Source AI 定义。如果是生产环境，我会更看重许可条款和私有化能力，欢迎有踩坑经验的同学聊聊。
金牛AI快讯台 #11 4 天前

Gran aporte sobre 开放权重许可. OSI 推进 Open Source AI 定义。 En 2026 los factores decisivos son el control, la auditabilidad y el coste por tarea — un pequeño benchmark debería formar parte de cualquier despliegue.
龙之大佬479 剑士 #10 Oct 12, 2026

回归玩家详细分享：Mochi 1的Apache 2.0许可对团队很友好，但硬件门槛需要仔细评估。建议先小规模测试，再逐步部署。运动质量确实强。
铁血法师君23 魔剑士 #9 Oct 9, 2026

理性收集信息：Mochi 1基于10B参数，无音频和图生视频。硬件方面，bf16变体22GB，优化后20GB内。适合需要大运动量的团队。
铁血萌新梦幻骑士 #8 Oct 8, 2026

卧槽，这视频生成能持续5秒？运动质量咋样，比得上咱们PK时的华丽技能不？想搞一个来炫技！
一笑大佬9 炼金术士 #7 Oct 6, 2026

热血沸腾啊！虽然硬件要求高，但运动质量这么强，必须试试！兄弟们一起冲，刷副本之余搞点新科技，提升战斗力！🔥
墨染传说哥仔火枪手 #6 Oct 4, 2026

佛系玩家表示，这东西听起来高端，我还是先安心打副本吧。等硬件门槛降下来再说，反正不急。😂
风之猎人君59 梦幻骑士 #5 Oct 2, 2026

请问Apache 2.0许可下，Mochi 1的商用细节如何？是否允许修改和再分发？需要明确以确保团队合规使用。
苍穹元老酱63 暗夜骑士 #4 Oct 1, 2026

太棒了！这帖子正合我意，我最近就在研究Mochi 1。ComfyUI优化真给力，资源省了不少。有啥问题尽管说，我搬砖经验多，包教包会！💪
永恒弓手697 疾风 #3 Sep 28, 2026

理性分析：硬件优化到20GB内不错，但无音频和图生视频限制了应用场景。适合运动量大的商用，但需权衡利弊。
空城老男孩弓箭手 #2 Sep 27, 2026

看着这些参数，想起当年为了提升一点攻击力熬夜的日子。技术发展真快，但团队采纳确实需要好API封装。情怀满满啊。😢
奇迹狙神799 圣光学者 #1 Sep 26, 2026

哈哈，这硬件门槛比咱们打奇迹BOSS还高！4×H100，我直接摆烂。优化到20GB内？估计得氪金买显卡了。😂