本地大模型选型：Qwen3 值不值得押注（怎么选·2）

这个问题被问了太多次，统一回复一下。本文基于公开资料整理，供讨论参考。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 先摆事实：Qwen3（阿里云·通义千问）2025-04-29 发布，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）；授权方式为Apache 2.0。 落地时绕不开的资源问题——8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 后端视角关注吞吐、并发和冷启动，这些决定线上体验。补充几个硬信息：Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only，无开放权重；支持 119 种语言与方言。 篇幅有限，展开讲能写一篇论文。讨论与勘误欢迎留言。 💡 🚀 🎯 📌 😅 👀 🔥 ✨ ⭐ 😂