深蓝望舒
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DeepSeek-V4 实测数据分享，附环境配置（入门扫盲）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
今天想认真聊聊这个话题。先说结论，再摆依据。
「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。
DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，许可协议是MIT。
落地时绕不开的资源问题——V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。
策划视角：机制可控性远比画面惊艳更重要。对我触动比较大的细节：CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%；训练用华为昇腾等国产芯片。
结论放这了，信不信由你。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 持续折腾，持续交付。
