开源辰X
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视频生成选型：CogVideoX / CogVideoX-1.5 适合什么场景（踩坑复盘）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
上周花了点时间做验证，结果还挺意外。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。
这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。
先摆事实：CogVideoX / CogVideoX-1.5（智谱 AI·清华 KEG）2024；1.5 代 2025 发布，2B / 5B；1.5-5B；授权方式为2B 为 Apache 2.0；5B 为 CogVideoX 专用许可（商用需登记，月访问 100 万次上限）。
本地跑起来的话，5B 合理设置约 8GB；1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB；2B 16GB 卡可跑。
从3D建模师的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：注意 2B 与 5B 许可完全不同；3D Causal VAE（空间 8×8、时间 4 帧压缩）。
祝大家少踩坑，多出活。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 保持好奇，保持敬畏。
