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本地大模型选型：DeepSeek-V4 值不值得押注（圈内观察·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
今天想认真聊聊这个话题。开门见山。
「行业观察」跳出单个产品，聊聊它代表的趋势。
DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，许可协议是MIT。
硬件门槛方面：V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。
从深度学习研究员的角度看，实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%；训练用华为昇腾等国产芯片。
觉得有用的话，回帖告诉我。以上。—— 个人经验，仅供参考。 ⭐ 😂 🚀 🔥 😅 🎯 👀 💡 ✨ 📌
