从 GameNGen 到今天，世界模型走了多远（部署要点·4）

今天想认真聊聊这个话题。开门见山。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。 先摆事实：GameNGen（Google Research）2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025） 发布，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调；授权方式为未开源（仅论文）。 落地时绕不开的资源问题——单 TPU 可跑。 从深度学习研究员的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：动作嵌入单 token、噪声增强抗自回归漂移；首个全神经网络实时游戏引擎。 觉得有用的话，回帖告诉我。以上。—— 个人经验，仅供参考。 😂 🎯 📌 👀 ⭐ ✨ 💡 🚀 🔥 😅