新手问爆的 Qwen3 问题，统一回帖（上手实测·补充）

很多同学习惯问『能不能用』，我更想问『值不值得用』。先说结论，再摆依据。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。 先摆事实：Qwen3（阿里云·通义千问）2025-04-29 发布，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）；授权方式为Apache 2.0。 显存这关，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 从推理优化工程师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only，无开放权重；支持 119 种语言与方言。 以上就是我的全部实测，散会。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 先跑通，再跑快。 🙂 👀 ✅