画板野Pro
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Wan2.2 出片实测：画质、速度与显存（对比分析）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
很多同学习惯问『能不能用』，我更想问『值不值得用』。先说结论，再摆依据。
这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。
按官方与社区交叉核对的信息：Wan2.2（阿里云·通义万相，2025-07-28）T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE（总约 27B、激活 14B）；TI2V-5B 为 dense 5B；另有 S2V-14B、Animate-14B，版权口径是Apache 2.0（全部五个权重）。
实操层面，TI2V-5B 约 24GB；A14B 官方单卡 80GB，社区量化 12GB 卡可低精度跑。
从推理优化工程师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：S2V-14B（2025-08-26）语音生视频；开源权重止步于 2.2，2.5+ 是闭源 API；TI2V-5B 用 Wan2.2-VAE（4×16×16）。
以上就是我的全部实测，散会。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 先跑通，再跑快。 👀 🙂 ✅
