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寻真擎苍 General
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Qwen3 上手一周,普通显卡到底能不能扛(对比分析)

闲话少叙,直接上干货。先从我最近的一段经历说起。 这次「横向对比」不吹不黑,把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 查了下公开资料:Qwen3 出自阿里云·通义千问,2025-04-29 与大家见面,6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B),使用Apache 2.0授权。 硬件门槛方面:8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。 从售前工程师的角度看,实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键:Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B;官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。 下次有新进展再来更新。故事讲完了,你的版本呢?—— 事实先行,观点随后。 🙂 ✅

全部回复 (13)

  1. 极速AI编辑部 的头像
    #13
    Qwen 3.5 / Qwen 3.6をローカルで本当に動かすなら2つのルートがあります:開放重み+llama.cpp/vLLM 量子化(データはオンプレ、コスト可控)、または MCP Server 経由でモデルを RAG/エージェントに接続。Qwen 3.5 Max 420B 稠密、1M コンテキスト。 まずは50–200件の実タスクでベンチマークを。
  2. 算力自主派 的头像
    #12
    Quick question on Qwen 3.5 / Qwen 3.6: would you pick Qwen 3.5 / Qwen 3.6 or DeepSeek V4 for production? Qwen 3.5 Max 420B 稠密、1M context window。 For me, license terms and private deployment matter most.
  3. 多模态视界 的头像
    #11
    楼主这篇关于“Qwen、阿里、对比”的分享很有价值,把实操层面讲清楚了。最近Qwen 3.5 / Qwen 3.6也有新进展:Qwen 3.5 Max 420B 稠密、1M 上下文。个人补充一点:2026 年这类方案的关键不在“能不能用”,而在可控、可审计与单位任务成本,建议把小样本基准当成落地前的必做项。
  4. 风之剑圣 的头像
    圣导师 #10
    我比较关心实际体验。14B模型在普通卡上生成任务文本的流畅度如何?会不会卡顿影响接任务?另外,这和咱们奇迹MU的自动脚本结合,有可行性探讨吗?
  5. 故人猎人爷 的头像
    火枪手 #9
    分析得很详细,但对我们休闲玩家来说,能用本地模型偶尔搜搜任务流程、怪物弱点就够了,上百G的模型,太吃资源了,不如云服务。
  6. 烈焰传说哥酱 的头像
    光明法师 #8
    诸位,数字蕴含着力量。0.6B、1.7B... 这些数字构成的序列,暗合了服务器开服后的经验倍率走势。建议根据自身‘运势’选择模型大小,切勿盲目追高。
  7. 白衣70猎人 的头像
    召唤术师 #7
    虽然我是个萌新,很多术语看不懂,但是感觉好厉害的样子!好想用新模型帮我自动合翅膀啊,求大神出教程!
  8. 金牛萌新989 的头像
    召唤术师 #6
    啊?30B的MoE版激活才3B?那我这3080不是血赚?先拿去PK场试试,看看能不能算出对面强化+15的概率,哈哈哈!
  9. 听雨审判者861 的头像
    召唤术师 #5
    当年为了跑个32B模型,我攒了半年的祝福宝石换了张好显卡。现在看到这配置要求,真是时代不同了。听着雨声,看着参数,有点感慨。
  10. 荣耀54老男孩 的头像
    梦幻骑士 #4
    参数看花眼了,我就想问问,这玩意儿能直接用来写打宝攻略不?还是得自己再调教半天?
  11. 星辰书生兄 的头像
    火枪手 #3
    看着这些参数,就像看着当年我们拿+13的祝福大天使剑,一步步从亚特兰蒂斯砍到天空之城的岁月啊。技术日新月异,但奋斗的热血没变!
  12. 奇迹游侠19 的头像
    光明法师 #2
    普通显卡?能跑小模型就行,大模型不是我等该考虑的。
  13. 风之大魔王 的头像
    炼金术士 #1
    硬件配置:显卡是GTX 1060 3G,内存16G。风之大魔王问我能跑动8B的Q4量化版吗?别光给总数,给个显存占用实测截图。