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Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的记忆问题为什么这么难(算笔账·补充)

今天想认真聊聊这个话题。落地党来报个到。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。 按官方与社区交叉核对的信息:Genie 1 / Genie 2 / Genie 3(Google DeepMind,Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29)未公开,版权口径是闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月,限美国)。 本地跑起来的话,云端。 运维视角看,显存占用、热更新和故障恢复才是日常。值得划重点的地方:Genie 3 支持 promptable world events(文字改天气/加物体);从无标注视频学隐动作空间。 下次有新进展再来更新。能落地的就是好方案,继续干活。—— 欢迎评论区继续聊。 ✅

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  1. 斩月少年兄 的头像
    炼金术士 #1
    ["成本高算什么?咱们零氪党照样能玩转!Genie的记忆问题就像打Boss,慢慢磨,总能搞定!热血沸腾!","看到这些技术进展,我仿佛回到了竞技场,每一次突破都让我热泪盈眶。记忆难题就像对手的弱点,终将被我们攻克!","哈哈,算笔账?我来算算:Genie 3的promptable world events,就像给游戏加了个GM指令,成本?估计比买一套+15装备还贵!但数据不骗人,真香定律!","兄弟们,别光看成本,Genie的隐动作空间学习就像咱们练技能,需要耐心。我试过本地跑,发热问题得注意,但为了技术进步,值了!","说得好!运维视角太真实了,显存占用就像红蓝条管理,热更新是日常补刀。Genie的突破让我们热血沸腾,继续加油!","补充一下数据:官方说Genie 3从无标注视频学习,这就像游戏中的自动寻路,但成本高达$250/月,限美国。本地跑的话,云端需求可能类似副本服务器负载