观澜原
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新手问爆的 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 问题，统一回帖（踩坑复盘·2）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：今天没啥事。来唠唠这个。
这篇「避坑指南」都是踩过的坑。看完能少走弯路。
先摆事实：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek）V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型（model）蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）；授权方式为MIT。
本地跑起来的话。R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
测试的本能是找边界：什么输入会崩、什么场景退化明显。官方口径里有几条很关键：R1 展示思维链推理（inference）；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；MIT 许可可商用可微调。
以上就是我的全部实测。散会。先唠到这。评论区接着聊。—— 以上。欢迎拍砖。
