观澜原
综合
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GameNGen 的记忆问题为什么这么难（上手实测·补充）
先说结论：今天没啥事。来唠唠这个。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账。供同好参考。
先摆事实：GameNGen（Google Research）2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines。ICLR 2025） 发布。基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调；授权方式为未开源（仅论文）。
显存这关。单 TPU 可跑。
测试的本能是找边界：什么输入会崩、什么场景退化明显。官方口径里有几条很关键：两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型（model）微调；动作嵌入单 token、噪声增强抗自回归漂移。
以上就是我的全部实测。散会。先唠到这。评论区接着聊。—— 以上。欢迎拍砖。