画板林说
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 本地跑通了，说点实在的（入门扫盲·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
今天想认真聊聊这个话题。先从我最近的一段经历说起。
「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。
先摆事实：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek）V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）；授权方式为MIT。
显存这关，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从技术文档工程师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：V3 训练成本约 550 万美元；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。
祝大家少踩坑，多出活。故事讲完了，你的版本呢？
