听松岛Dev
General
· Lv.0 ·
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 实测数据分享，附环境配置（圈内观察·2）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：今天没啥事，来唠唠这个。
「行业观察」跳出单个产品，聊聊它代表的趋势。
先摆事实：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek）V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）；授权方式为MIT。
显存这关，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从技术布道师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：MIT 许可可商用可微调；V3 训练成本约 550 万美元；蒸馏 14B 是消费级甜点。
以上就是我的全部实测，散会。先唠到这，评论区接着聊。—— 个人经验，仅供参考。 ⭐ 🔥 💡 😅 🚀 👀 🎯 📌 😂 ✨
