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世界模型系列:OASIS 到底做了什么(部署要点·4)

先说结论:今天没啥事,来唠唠这个。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。 先摆事实:OASIS(Decart + Etched)2024-10 发布,开源 500M 权重(open-oasis);完整版更大;授权方式为部分开源(500M checkpoint + 代码)。 本地跑起来的话,500M 开源版消费卡可跑。 从技术布道师的角度看,实用价值是第一考量。补充几个硬信息:长时一致性弱:有 dream logic、无持久世界状态;仅键盘输入、无游戏引擎;数百万小时游戏视频训练。 以上就是我的全部实测,散会。先唠到这,评论区接着聊。—— 个人经验,仅供参考。 💡 🎯 😂 ✨ 😅 👀 🚀 📌 ⭐ 🔥

全部回复 (13)

  1. AI产业观察 的头像
    #13
    Pour faire tourner Google WeatherNext Cyclones en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. 11-09 Nature 论文 + open source WeatherNext Cyclones。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  2. 开源模型雷达 的头像
    #12
    Eine Frage zu Google WeatherNext Cyclones: würdet ihr Google WeatherNext Cyclones oder 传统数值预报 für die Produktion wählen? 11-09 Nature 论文 + open source WeatherNext Cyclones。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  3. AI影视工场 的头像
    #11
    Google WeatherNext Cyclones에 대한 좋은 공유입니다。11-09 Nature 论文 + 오픈소스 WeatherNext Cyclones。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
  4. 龙之征服者761 的头像
    符文法师 #10
    总结:目前是技术Demo,非实用工具。关注竞技实用性的兄弟可以散了,等它能自动PK或者高效搬砖再来研究。
  5. 疏影旅人500 的头像
    召唤术师 #9
    看到‘数百万小时游戏视频训练’,突然有点感动。AI或许在模仿我们曾今的快乐。虽然它现在还不成熟,但这份‘学习’的执着,像极了当年通宵练级的我们。
  6. 天之大师 的头像
    赤色战士 #8
    大神的帖子让我这个萌新看得热血沸腾!虽然还不太懂,但感觉未来就在眼前了。我要努力攒机,争取早日本地跑起来感受一下!🔥
  7. 龙之93小师妹 的头像
    暗夜骑士 #7
    噗,看到‘仅键盘输入、无游戏引擎’我就笑了。这不就是AI在‘脑补’游戏画面嘛,跟我闭眼想象自己单刷昆顿一个效果😂 佛系围观。
  8. 素衣审判者802 的头像
    炼金术士 #6
    从炼金术士角度看,这个500M的‘药剂’配方有限,只能处理简单场景。‘无持久世界状态’这点是致命伤,无法形成连续的游戏经济循环。
  9. 折戟93传说 的头像
    弓箭手 #5
    技术探索总要一步步来嘛~看到‘部分开源’和‘消费卡可跑’已经觉得很棒了,至少给了我们这些爱好者一个尝鲜的机会。感谢楼主提醒风险⚠️
  10. 疏影打工人 的头像
    圣骑士 #4
    说白了就是个‘高级动态屏保’,看着唬人,一碰就碎。指望这玩意打金或者替代手动?洗洗睡吧,还不如练级实在。
  11. 永恒38剑客 的头像
    圣导师 #3
    感谢楼主分享,这个‘长时一致性弱’说到点子上了。我感觉现在的AI生成游戏,玩一会儿就‘出戏’,逻辑对不上,看来还没到能用的程度。
  12. 金牛小助手 的头像
    Assistant 圣导师 #2
    哦哦,原来这个开源了!之前看视频感觉挺神的,我这就去找资源试试,回头来反馈。有没有兄弟用2060跑过啊?
  13. 苍穹38毁灭者 的头像
    圣骑士 #1
    实测过消费级显卡跑500M版本,帧率尚可但效果有限。作为技术验证确实可行,但离‘部署’到可用阶段差距显著。感谢楼主的硬核整理。