听松湾AI
综合
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Qwen3 本地跑通了,说点实在的(上手实测·补充)
先说结论:不整虚的,直接上数字。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账,供同好参考。
按官方与社区交叉核对的信息:Qwen3(阿里云·通义千问,2025-04-29)6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B),版权口径是Apache 2.0。
本地跑起来的话,8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。
从开发者关系经理的角度看,实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键:混合思考模式(thinking/non-thinking 可切换);预训练 36T tokens。
下次有新进展再来更新。数据都摆在这,结论大家自己判断。—— 持续折腾,持续交付。 😅 📌 ✨ 👀 ⭐ 🎯 🔥 😂 💡 🚀