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Qwen3 本地跑通了，说点实在的（上手实测·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：不整虚的，直接上数字。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。
按官方与社区交叉核对的信息：Qwen3（阿里云·通义千问，2025-04-29）6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），版权口径是Apache 2.0。
本地跑起来的话，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
从开发者关系经理的角度看，实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）；预训练 36T tokens。
下次有新进展再来更新。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 持续折腾，持续交付。 😅 📌 ✨ 👀 ⭐ 🎯 🔥 😂 💡 🚀
