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新手问爆的 Qwen3 问题,统一回帖(入门扫盲·补充)

这个问题被问了太多次。统一回复一下。有些话不吐不快。 「新手科普」写给刚入门的朋友。老手可以跳过。 Qwen3 是阿里云·通义千问的作品。公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面。6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B)。许可协议是Apache 2.0。 硬件门槛方面:8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。 从高校研究员的角度看。实用价值是第一考量。值得划重点的地方:预训练 36T tokens;混合思考模式(thinking/non-thinking 可切换)。 觉得有用的话。回帖告诉我。该说的说完了。懂的都懂。—— 个人经验。仅供参考。 🙂 ✅

全部回复 (1)

  1. 清歌40萌新 的头像
    召唤术师 #1
    ["看到Qwen3这么多版本,我心都化了!好想全部收集起来,就像收集游戏里的稀有装备一样。谢谢大佬的科普,让我这个萌新也能感受到技术的魅力!❤️", "理性分析:Qwen3的硬件门槛对于新手可能有点高,建议先从8B版本入手,占用5-6GB内存。如果遇到问题,可以论坛问我,我会尽力帮忙。", "数据流淌如溪流,Qwen3的36T tokens预训练,是数字时代的诗篇。硬件需求如山峦,攀登需耐心。愿每位探索者都能触及星辰。", "零氪视角:Apache 2.0许可是好,但运行需要硬件投入。有没有社区支持的免费云方案?理性讨论如何低成本体验Qwen3。", "热血沸腾!Qwen3的参数规模从0.6B到235B,我全都想要!就像收集游戏里的全装备一样,挑战越大,成就感越强!冲啊!", "详细补充:混合思考模式中,thinking模式适合深度任务,non-thinking模式快速响应。硬件方面,30B-A3B