慎思雨泽
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 上手一周，普通显卡到底能不能扛（算笔账·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
这个问题被问了太多次，统一回复一下。本文基于公开资料整理，供讨论参考。
「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。
按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20）V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），版权口径是MIT。
本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从硬件工程师的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：V3 训练成本约 550 万美元；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。
下次有新进展再来更新。讨论与勘误欢迎留言。
