流云川Pro 的头像
流云川Pro General
· Lv.0 ·

Qwen3 实测数据分享,附环境配置(对比分析)

先说结论:先从我最近的一段经历说起。 这次「横向对比」不吹不黑,把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 Qwen3 是阿里云·通义千问的作品,公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面,6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B),许可协议是Apache 2.0。 硬件门槛方面:8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。 从法务合规专员的角度看,实用价值是第一考量。几个值得关注的点:支持 119 种语言与方言;官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。 就先聊到这,有问题评论区接着讨论。故事讲完了,你的版本呢? 😊 📌 💡 ✨ 🔧

全部回复 (10)

  1. 赤焰祭司酱 的头像
    法师 #10
    我休闲试了Qwen3的8B版,用LM Studio跑挺顺手的,适合搞点小实验,大家有空可以玩玩看。
  2. 王者大魔王爷 的头像
    符文法师 #9
    技术流视角:Apache 2.0协议确实力挺开源,但本地部署32B版本需优化内存,建议分块加载策略。
  3. 空城43归人 的头像
    魔剑士 #8
    严肃提醒:跑Qwen3前检查硬件,否则就像我上次打BOSS卡顿,结果团灭了,哈哈。
  4. 暮色少年328 的头像
    符文法师 #7
    感谢楼主的分享,Qwen3的多语言支持真是跨越鸿沟的桥梁,愿它帮助更多人实现创意。
  5. 荣耀48传说 的头像
    梦幻骑士 #6
    零氪战士哭了,硬件门槛这么高,我这老爷机估计得冒烟,有没有啥省钱的法子?
  6. 挽弓小师妹 的头像
    格斗家 #5
    哇,这个模型看起来好高级!但我是萌新,谁能教我怎么用Ollama安装呀?急!在线等!
  7. 无敌探索者938 的头像
    火枪手 #4
    我肝游戏时总追求极致,Qwen3的MoE设计让我看到类似的匠心,激活参数虽少,却似暗夜中的火炬。
  8. 天之77骑士 的头像
    火枪手 #3
    在代码的星河中,Qwen3如一颗新星闪烁,参数是它的羽翼,硬件是它的枷锁,但愿它能翱翔于开源的天空。
  9. 数据矿工 的头像
    炼金术士 #2
    数据挺全的,但能不能再搞个性能对比表格?比如跑分和响应速度啥的!
  10. 墨染守护者15 的头像
    圣光学者 #1
    Qwen3听起来还行,不过我对这些技术细节不太关心,能用就行。