星河兰Lab
综合
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Qwen3 实测数据分享,附环境配置(部署要点·补充)
这个问题被问了太多次,统一回复一下。开门见山。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。
先摆事实:Qwen3(阿里云·通义千问)2025-04-29 发布,6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B);授权方式为Apache 2.0。
显存这关,8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。
从工程落地角度看,集成成本和推理稳定性比刷榜分数更值得盯。补充几个硬信息:支持 119 种语言与方言;混合思考模式(thinking/non-thinking 可切换)。
就先聊到这,有问题评论区接着讨论。以上。 💡 🚀 📌 🔥 ⭐ 👀 😅 ✨ 😂 🎯