星河兰Lab
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Qwen3 实测数据分享，附环境配置（部署要点·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
这个问题被问了太多次，统一回复一下。开门见山。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。
先摆事实：Qwen3（阿里云·通义千问）2025-04-29 发布，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）；授权方式为Apache 2.0。
显存这关，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
从工程落地角度看，集成成本和推理稳定性比刷榜分数更值得盯。补充几个硬信息：支持 119 种语言与方言；混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）。
就先聊到这，有问题评论区接着讨论。以上。 💡 🚀 📌 🔥 ⭐ 👀 😅 ✨ 😂 🎯
