Mochi 1 量化后还能打吗，实测对比（怎么选）

今天想认真聊聊这个话题。先说结论，再摆依据。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 先摆事实：Mochi 1（Genmo）2024 发布，10B（AsymmDiT 非对称扩散 Transformer）；授权方式为Apache 2.0。 硬件门槛方面：全精度约 60-80GB（约 4×H100）；bf16 变体约 22GB；ComfyUI 优化可压到 20GB 内。 从算法侧看，训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。官方口径里有几条很关键：发布时最大开源视频模型；适合要宽松商用许可又要大运动量的团队。 觉得有用的话，回帖告诉我。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 数据会说话，实践出真知。 🙂 👀 ✅