从 DIAMOND 看开源世界模型的机会（踩坑复盘·补充）

今天想认真聊聊这个话题。先说结论，再摆依据。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 DIAMOND 的基本盘：日内瓦大学 / 爱丁堡大学 / 微软研究院 打造，NeurIPS 2024 发布，扩散世界模型（Diffusion for World Modeling），遵循MIT。 实操层面，消费级 GPU 可跑。 从算法侧看，训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。值得划重点的地方：单帧成本约 0.001 美元；证明『在扩散模型的想象里训练』可行。 觉得有用的话，回帖告诉我。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 数据会说话，实践出真知。 👀