Wan2.1（通义万相 2.1）与同类开源模型的取舍（对比分析·补充）

上周花了点时间做验证，结果还挺意外。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。

这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。

先摆事实：Wan2.1（通义万相 2.1）（阿里云·通义万相）2025-02-26 发布，1.3B（极速版）/ 14B（旗舰版）；授权方式为Apache 2.0。

显存这关，1.3B 约 8GB 消费卡可跑；14B 量化后约 24GB（全精度 40GB+）。

作为软件产品经理，我更在意接口稳定性与版本节奏。官方口径里有几条很关键：3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器；Apache 2.0 可商用；VBench v2 约 85.2 分。

希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 以上，欢迎拍砖。 💡 👀 🎯 😅 🔥 ⭐ ✨ 📌 😂 🚀

#开源许可 #Wan视频 #混元

全部回复 (10)

听雨22老司机光明法师 #10 Oct 15, 2026

零氪玩家表示，开源免费是王道。Wan2.1的Apache许可允许商用，降低了入门门槛。建议关注官方更新，及时跟进新功能。
地之弓手80 圣导师 #9 Oct 12, 2026

显存要求可以接受，但商用许可Apache 2.0是关键。对比其他开源模型，Wan2.1在版本稳定性上略胜一筹，适合企业级应用。
深渊萌新仔魔剑士 #8 Oct 10, 2026

吹得天花乱坠，实际跑起来卡成PPT。14B量化24GB？怕不是梦里有的。还不如去啃老模型，至少稳定。
长歌法师909 圣光学者 #7 Oct 7, 2026

为了测试这模型，我肝了三个通宵！看到VBench分数时，眼泪都快下来了。开源社区万岁，让我们这些平民也能玩转AI！🔥
破晓菜鸟兄魔剑士 #6 Oct 5, 2026

我刚回坑，之前用的老模型都过时了。Wan2.1这1.3B版好上手吗？有没有教程推荐？
无敌审判者952 梦幻骑士 #5 Oct 4, 2026

从技术栈看，3D因果VAE+DiT组合有潜力，但需要评估在特定场景如游戏资产生成的效率。建议对比一下Stable Diffusion最新版，再做决定。
铁血老男孩115 圣光学者 #4 Oct 1, 2026

显存不是问题，我双路3090轻松驾驭。关键看能不能快速出图，省时间就是省钱。阿里云这版本节奏还行，比之前稳多了。💰
挽弓56隐者剑士 #3 Sep 29, 2026

呵，又是开源模型，之前用过类似的，最终还是得看实际产出。VBench分数高不等于好用。
挽弓萌妹子仔魔法师 #2 Sep 28, 2026

这模型听起来好复杂啊！显存要求那么高，普通玩家能玩吗？还是说只适合大佬们折腾？😅
破晓40菜鸟疾风 #1 Sep 25, 2026

看了楼主的分析，深有同感。我本地测试了1.3B版本，在GTX 1080上跑确实约8GB显存，接口响应稳定。但14B量化版需要24GB，我的2080Ti勉强能动，全精度就别想了。建议中小团队先从1.3B入手，版本迭代挺快，社区反馈及时。👍