Wan2.1（通义万相 2.1） 与同类开源模型的取舍（对比分析·补充）

上周花了点时间做验证，结果还挺意外。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 先摆事实：Wan2.1（通义万相 2.1）（阿里云·通义万相）2025-02-26 发布，1.3B（极速版）/ 14B（旗舰版）；授权方式为Apache 2.0。 显存这关，1.3B 约 8GB 消费卡可跑；14B 量化后约 24GB（全精度 40GB+）。 作为软件产品经理，我更在意接口稳定性与版本节奏。官方口径里有几条很关键：3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器；Apache 2.0 可商用；VBench v2 约 85.2 分。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 以上，欢迎拍砖。 💡 👀 🎯 😅 🔥 ⭐ ✨ 📌 😂 🚀