GameNGen 适合拿来做什么，不适合做什么（踩坑复盘·4）

上周花了点时间做验证，结果还挺意外。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 先摆事实：GameNGen（Google Research）2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025） 发布，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调；授权方式为未开源（仅论文）。 落地时绕不开的资源问题——单 TPU 可跑。 作为软件产品经理，我更在意接口稳定性与版本节奏。几个值得关注的点：两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调；人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面；无传统游戏逻辑/物理/渲染管线。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 以上，欢迎拍砖。 📌 👀 💡 🔥 😂 😅 🎯 ✨ ⭐ 🚀