从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化（上手实测·补充）

这个问题被问了太多次，统一回复一下。开门见山。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。 按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V4（深度求索 DeepSeek，2026-04-24）V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，版权口径是MIT。 硬件门槛方面：V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 哪怕做设计，我也关心生成质量能不能直接进视觉稿流程。对我触动比较大的细节：三档推理模式 non-think/think high/think max；训练用华为昇腾等国产芯片；SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%。 以上就是我的全部实测，散会。以上。—— 保持好奇，保持敬畏。