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聊聊 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1：参数、许可和显存的真实门槛（上手实测·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
今天想认真聊聊这个话题。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。
本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
交互角度看，可控性与反馈延迟决定它是不是玩具。对我触动比较大的细节：MIT 许可可商用可微调；蒸馏 14B 是消费级甜点；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。
希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 保持好奇，保持敬畏。
