关于 Qwen3 的几个常见误解，逐条掰扯（对比分析·2）

今天想认真聊聊这个话题。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 查了下公开资料：Qwen3 出自阿里云·通义千问，2025-04-29 与大家见面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），使用Apache 2.0授权。 实操层面，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 交互角度看，可控性与反馈延迟决定它是不是玩具。官方口径里有几条很关键：支持 119 种语言与方言；官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行；混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 保持好奇，保持敬畏。