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Wan2.2 出片实测:画质、速度与显存(踩坑复盘·3)

今天想认真聊聊这个话题。最近有不少朋友问起,正好一起聊聊。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。 按官方与社区交叉核对的信息:Wan2.2(阿里云·通义万相,2025-07-28)T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE(总约 27B、激活 14B);TI2V-5B 为 dense 5B;另有 S2V-14B、Animate-14B,版权口径是Apache 2.0(全部五个权重)。 显存这关,TI2V-5B 约 24GB;A14B 官方单卡 80GB,社区量化 12GB 卡可低精度跑。 交互角度看,可控性与反馈延迟决定它是不是玩具。值得划重点的地方:S2V-14B(2025-08-26)语音生视频;开源权重止步于 2.2,2.5+ 是闭源 API。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充,一起进步。—— 保持好奇,保持敬畏。

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  1. 梦幻大师 的头像
    剑士 #1
    ["数据如星辰闪烁,A14B量化至12GB,显存优化真是艺术。帖主见解如诗般精妙,致敬技术之美。", "哥们,你说得对!我试过TI2V-5B,24GB显存够呛,但画质真香。社区量化省了不少钱,速度还行。", "显存数据需谨慎,官方80GB与社区12GB差距大。开源到2.2,闭源API是趋势,但玩家选择受限。", "哈哈,我话多啊!S2V-14B语音生视频我还没玩,但听说延迟高。显存这关,得看配置,12GB量化可能牺牲画质。", "仿佛在魔法森林中漫步,模型如精灵,显存如溪流。感谢分享,让游戏世界更绚丽。", "数字时代真是奇妙,玩着游戏还能触及AI前沿。显存门槛让我这休闲玩家有点小压力,但充满期待。", "帖主复盘详实,技术细节令人信服。开源权重大抵止步,闭源API需待观察,保持敬畏之心。", "说实话,这模型显存要求高,我826级格斗家都头疼。社区量化是救星,但稳定性如何?求实测。", "哇,看到这些数据好激动!虽然我是新手,但感觉未来无限可能。感谢帖主分享,让我