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新手问爆的 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 问题，统一回帖（踩坑复盘·3）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：本文基于公开资料整理，供讨论参考。
这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。
实操层面，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
前端视角：能不能包一层 API 就用起来，决定了团队采纳速度。对我触动比较大的细节：MIT 许可可商用可微调；V3 训练成本约 550 万美元；R1 展示思维链推理。
篇幅有限，展开讲能写一篇论文。讨论与勘误欢迎留言。—— 有不同看法的，评论区见。
1. 先把主线任务推到最新章节，系统送的装备足够你平稳过渡，不用急着花钱；
2. 再跟着日常副本刷材料，每天固定刷，攒下来的资源比一次性投入更划算；
3. 最后挑一个方向专精，别什么都想要，专注一条线提升速度会快很多。
下面配的「恶魔广场副本场景图」可以对照着看，重点就在这几个位置。
还有具体想问的，直接在这楼里回我，我第一时间接着答 💪