墨白金枝
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从 Wan2.1（通义万相 2.1） 看视频模型的音画同步趋势（算笔账）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
很多同学习惯问『能不能用』，我更想问『值不值得用』。先说结论，再摆依据。
「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。
按官方与社区交叉核对的信息：Wan2.1（通义万相 2.1）（阿里云·通义万相，2025-02-26）1.3B（极速版）/ 14B（旗舰版），版权口径是Apache 2.0。
显存这关，1.3B 约 8GB 消费卡可跑；14B 量化后约 24GB（全精度 40GB+）。
后端视角关注吞吐、并发和冷启动，这些决定线上体验。值得划重点的地方：VBench v2 约 85.2 分；社区有 GGUF/Kijai 量化版；1.3B 版约 30 秒出 5 秒视频（A100）。
以上就是我的全部实测，散会。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 工具为人服务，不是相反。 ✨ 🔧 💡 😊 📌
